آرین سلیمان‌زاده
  • خانه
  • وبلاگ
  • پادکست‌ها
  • ویدیوها
  • تماس با من
العربيةArabic
DeutschGerman
EnglishEnglish
فارسیPersian
한국어Korean
中文Chinese
پنل•تماس سریع

Languages

Choose your interface locale

ar

العربية

Arabic

de

Deutsch

German

en

English

English

fa

فارسی

Persian

ko

한국어

Korean

zh

中文

Chinese

درخواست همکاری یا مشاوره

پیام خود را درباره همکاری، مشاوره، توسعه محصول یا پروژه نرم‌افزاری ارسال کنید.

LinkedInپاسخ سریع
خانه/مقاله‌ها/OpenAI Presence معرفی شد؛ پلتفرمی برای استقرار Agentهای هوش مصنوعی در پشتیبانی، فروش و فرایندهای سازمانی
هوش مصنوعیAgentic AICRMاخبار فناوریخبر

OpenAI Presence معرفی شد؛ پلتفرمی برای استقرار Agentهای هوش مصنوعی در پشتیبانی، فروش و فرایندهای سازمانی

OpenAI از Presence رونمایی کرده است؛ محصولی سازمانی برای استقرار Agentهای قابل‌کنترل و قابل‌ارزیابی در Voice و Chat که می‌توانند به سیستم‌های شرکت متصل شوند، اقدامات مجاز انجام دهند و در صورت نیاز مکالمه را به نیروی انسانی منتقل کنند.

۱ شهریور ۱۴۰۵6 دقیقه مطالعه2 بازدید
#OpenAI Presence#OpenAI#AI Agents#Agentic AI#Agentic CRM#CRM#Customer Service#Voice AI#Codex

Arian Soleimanzadeh

Software Engineer & Researcher

تصویر مفهومی OpenAI Presence و یک AI Agent متصل به سیستم‌های سازمانی برای پشتیبانی مشتری و اجرای Workflow

Arian Soleimanzadeh

هوش مصنوعی · کد · محصول

پژوهش + مهندسی
در این صفحه
OpenAI Presence چیست؟Agent تنها به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی داردVoice و Chat در محیط واقعیPolicy، Guardrail و Human EscalationCodex چگونه وارد Presence می‌شود؟OpenAI خودش از Presence استفاده می‌کندBBVA، SoftBank و IAG نیز در حال آزمایش Presence هستندPresence چه ارتباطی با Agentic CRM دارد؟Presence فعلاً برای همه در دسترس نیستمنبع

OpenAI Presence چیست؟

OpenAI در تاریخ 22 ژوئیه 2026 محصول جدیدی با نام OpenAI Presence معرفی کرد؛ محصولی سازمانی که هدف آن کمک به شرکت‌ها برای انتقال AI Agentها از مرحله آزمایش و Prototype به محیط واقعی و Production است.

برخلاف یک Chatbot ساده، Presence برای Agentهایی طراحی شده است که می‌توانند علاوه بر پاسخ دادن به کاربران، به دانش سازمان دسترسی داشته باشند، از سیستم‌های شرکت استفاده کنند، برخی اقدامات از پیش تأییدشده را انجام دهند و در شرایط خاص فرایند را به نیروی انسانی منتقل کنند.

OpenAI معتقد است چالش اصلی شرکت‌ها دیگر اثبات توانایی AI Agentها نیست؛ بلکه ایجاد Agentهایی است که در محیط واقعی قابل اعتماد، قابل کنترل و قابل بهبود باشند.

Agent تنها به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی دارد

یکی از بخش‌های مهم معماری Presence این است که هر Agent حول یک وظیفه مشخص طراحی می‌شود.

برای مثال، یک Agent ممکن است مسئول رسیدگی به مشکلات Billing باشد، Agent دیگری درخواست‌های بیمه را بررسی کند و یک Agent داخلی نیز درخواست‌های IT کارکنان را مدیریت کند.

در این معماری، Agent فقط به اطلاعات و سیستم‌هایی دسترسی پیدا می‌کند که برای انجام همان وظیفه نیاز دارد.

خود شرکت نیز مشخص می‌کند:

  • Agent چه اقداماتی می‌تواند انجام دهد؛
  • چه اقداماتی نیاز به تأیید دارند؛
  • چه زمانی باید فرایند متوقف شود؛
  • و چه زمانی یک نیروی انسانی باید وارد تعامل شود.

این مدل برای شرکت‌هایی که قصد دارند Agentها را وارد فرایندهای حساس سازمانی کنند اهمیت زیادی دارد.

Voice و Chat در محیط واقعی

Presence در حال حاضر از تجربه‌های Real-Time مبتنی بر Voice و Chat پشتیبانی می‌کند.

OpenAI نمونه‌هایی مانند پشتیبانی مشتری، فروش Outbound و برخی فرایندهای داخلی حساس را از کاربردهای اولیه این محصول معرفی کرده است.

برای مثال، یک Agent پشتیبانی می‌تواند درخواست کاربر درباره صورت‌حساب را درک کند، هویت او را بررسی کند، اطلاعات حساب را دریافت کند، Policy شرکت را بررسی کند و در صورت داشتن مجوز، اقدام مناسب را نیز انجام دهد.

در نتیجه Agent از یک سیستم صرفاً پاسخ‌گو به یک جزء فعال در Workflow سازمان تبدیل می‌شود.

Policy، Guardrail و Human Escalation

یکی از ویژگی‌های کلیدی Presence تمرکز روی کنترل رفتار Agent است.

شرکت‌ها می‌توانند Policyها، Standard Operating Procedureها، Guardrailها، اقدامات مجاز و قوانین Escalation را تعریف کنند.

قبل از انتشار Agent نیز می‌توان آن را با درخواست‌های متداول، Edge Caseها و سناریوهای پرریسک آزمایش کرد.

سیستم‌های Evaluation بررسی می‌کنند که آیا Agent به نتیجه مناسب رسیده، Policyهای سازمان را رعایت کرده، ابزارها را به شکل صحیح استفاده کرده و در زمان لازم درخواست را به نیروی انسانی منتقل کرده است یا خیر.

Codex چگونه وارد Presence می‌شود؟

یکی از جالب‌ترین قسمت‌های Presence، استفاده از Codex برای چرخه بهبود Agentها است.

پس از ورود Agent به Production، Sessionهای واقعی، Escalationها و Quality Signalها می‌توانند مشکلات رفتاری یا نقاط ضعف Agent را مشخص کنند.

Codex با استفاده از Presence Plugin این اطلاعات را بررسی کرده و تغییراتی را پیشنهاد می‌دهد.

اما این تغییرات به‌صورت خودکار مستقیماً وارد Production نمی‌شوند. تیم سازمان می‌تواند پیشنهادها را آزمایش کرده، با نسخه فعلی مقایسه کند و سپس Rollout کنترل‌شده را تأیید کند.

این رویکرد باعث می‌شود Agent بتواند هم‌زمان با تغییر محصولات، Policyها و رفتار مشتریان تکامل پیدا کند، بدون آنکه کنترل کامل از دست سازمان خارج شود.

OpenAI خودش از Presence استفاده می‌کند

یکی از مهم‌ترین نکات معرفی Presence این است که OpenAI خود نیز این فناوری را در کانال پشتیبانی تلفنی انگلیسی‌زبان خود استفاده کرده است.

طبق اطلاعات منتشرشده توسط OpenAI، Presence در این کانال درخواست‌های آزاد کاربران را مدیریت می‌کند، هویت تماس‌گیرنده را بررسی می‌کند، از Context حساب استفاده می‌کند و اقدامات مجاز را انجام می‌دهد.

OpenAI اعلام کرده است که این سیستم اکنون 75 درصد از مشکلات ورودی را بدون کمک نیروی انسانی حل می‌کند.

همچنین چرخه بهبود مبتنی بر Codex طی 10 روز باعث کاهش 15 واحد درصدی انتقال درخواست‌ها به نیروی انسانی شده است.

BBVA، SoftBank و IAG نیز در حال آزمایش Presence هستند

OpenAI همچنین از چند سازمان بزرگ به‌عنوان Design Partner یا استفاده‌کنندگان اولیه Presence نام برده است.

BBVA در حال بررسی استفاده از Voice Agentهای هوش مصنوعی برای خدمات بانکی روزمره در مکزیک است.

SoftBank در حال آزمایش مکالمات طبیعی با مشتریان به زبان ژاپنی است.

IAG نیز کاربرد Agentها در زمان‌هایی با حجم بالای درخواست، مانند شرایط شدید آب‌وهوایی و حوادث طبیعی، را بررسی می‌کند.

این نمونه‌ها نشان می‌دهند OpenAI Presence صرفاً یک ابزار ساخت Chatbot نیست، بلکه برای Workflowهای عملیاتی و سازمانی طراحی شده است.

Presence چه ارتباطی با Agentic CRM دارد؟

از دید معماری Agentic CRM، Presence یکی از مهم‌ترین محصولاتی است که جهت حرکت بازار را نشان می‌دهد.

در CRMهای سنتی، سیستم اطلاعات مشتری را ذخیره و نمایش می‌دهد و کاربر انسانی تصمیم می‌گیرد چه اقدامی انجام شود.

اما در Agentic CRM، Agent می‌تواند بخشی از این Workflow را خودش اجرا کند.

برای مثال یک Customer Service Agent می‌تواند:

  1. درخواست مشتری را دریافت کند؛
  2. Customer Context را از CRM دریافت کند؛
  3. Policy شرکت را بررسی کند؛
  4. از ابزار یا API مناسب استفاده کند؛
  5. اقدام مجاز را انجام دهد؛
  6. نتیجه را در CRM ثبت کند؛
  7. و در صورت افزایش Risk یا کاهش Confidence، پرونده را به نیروی انسانی منتقل کند.

Presence دقیقاً روی زیرساخت مورد نیاز برای عملیاتی کردن چنین Agentهایی تمرکز دارد.

بنابراین می‌توان این معرفی را نشانه دیگری از حرکت بازار از AI Assistant به سمت Operational AI Agent دانست؛ Agentهایی که فقط پیشنهاد نمی‌دهند، بلکه در محدوده مشخص‌شده توسط سازمان اقدام نیز انجام می‌دهند.

Presence فعلاً برای همه در دسترس نیست

OpenAI Presence در حال حاضر برای برخی مشتریان Enterprise واجد شرایط و در قالب یک برنامه Limited General Availability ارائه می‌شود.

استقرار آن توسط Forward Deployed Engineerهای OpenAI و تعدادی از System Integratorهای منتخب انجام می‌شود.

در نتیجه Presence هنوز یک محصول Self-Service نیست که هر توسعه‌دهنده بتواند مستقیماً آن را فعال کند.

OpenAI همچنین اعلام کرده است که ارائه مدل‌های Frontier برای مشتریان Voice از طریق OpenAI API ادامه خواهد داشت.

Build Hour: Voice Agents
Build Hour: Agentic Tool Calling
New tools for building agents with the API
Introducing workspace agents in ChatGPT

منبع

این خبر بر اساس اطلاعیه رسمی OpenAI با عنوان Introducing OpenAI Presence، منتشرشده در 22 ژوئیه 2026 تهیه و به‌صورت مستقل خلاصه، بازنویسی و تحلیل شده است.

مشاهده اطلاعیه رسمی OpenAI

این مطلب ترجمه مستقیم یا بازنشر متن OpenAI نیست و بخش‌هایی از آن شامل توضیح و تحلیل مستقل درباره کاربرد Presence در معماری‌های Agentic CRM است.

در این صفحه
OpenAI Presence چیست؟Agent تنها به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی داردVoice و Chat در محیط واقعیPolicy، Guardrail و Human EscalationCodex چگونه وارد Presence می‌شود؟OpenAI خودش از Presence استفاده می‌کندBBVA، SoftBank و IAG نیز در حال آزمایش Presence هستندPresence چه ارتباطی با Agentic CRM دارد؟Presence فعلاً برای همه در دسترس نیستمنبع

جزئیات مقاله

اطلاعات انتشار، زمان مطالعه و تعداد بازدید این محتوا.

انتشار

۱ شهریور ۱۴۰۵

آخرین ویرایش

۱ شهریور ۱۴۰۵

زمان مطالعه

6 دقیقه مطالعه

بازدید

2

نویسنده

Arian Soleimanzadeh

مقاله قبلی

پروتکل A2A گوگل به Agentic AI Foundation پیوست؛ گامی به‌سوی استانداردهای باز برای عامل‌های هوش مصنوعی

مقاله بعدی

الگوریتم Cuckoo Hashing چیست و چگونه کار می‌کند؟

آرین سلیمان‌زاده

پورتفولیوی شخصی با تمرکز بر Agentic CRM، سامانه‌های هوشمند کسب‌وکار، مهندسی مدرن وب، طراحی سیستم‌های رابط کاربری و توسعه محصولات نرم‌افزاری کاربردی.

لینک‌های سریع

  • درباره من
  • وبلاگ
  • تماس

ارتباط

  • soleimanzadeh.a.work@gmail.com
  • soleimanzadeh.uni@gmail.com

در دسترس: روزهای کاری

معمولاً پاسخ در ۲۴ ساعت

خبرنامه

به‌روزرسانی‌های مربوط به نوشته‌ها، پروژه‌ها و انتشارهای جدید را دریافت کنید.

© 2026 ariansoleimanzadeh.site — تمامی حقوق محفوظ است.

لینکدین