پروتکل A2A به Agentic AI Foundation منتقل میشود
طبق گزارشی که Axios در 17 اوت 2026 منتشر کرده است، پروتکل Agent2Agent (A2A) که ابتدا توسط گوگل برای ایجاد یک روش استاندارد جهت ارتباط عاملهای هوش مصنوعی توسعه یافته بود، به Agentic AI Foundation (AAIF) منتقل میشود.
این انتقال از آن جهت اهمیت دارد که یکی از چالشهای اصلی در توسعه سیستمهای Agentic AI، نحوه همکاری عاملهایی است که توسط شرکتهای مختلف، با مدلها، فریمورکها و زیرساختهای متفاوت ساخته شدهاند.
A2A تلاش میکند یک لایه ارتباطی مشترک ایجاد کند تا عاملها بتوانند قابلیتهای یکدیگر را شناسایی کنند، وظایف را به یکدیگر واگذار کنند و نتایج را میان سیستمهای مختلف مبادله کنند؛ بدون آنکه برای هر ترکیب از محصولات و سرویسها نیاز به یک integration اختصاصی وجود داشته باشد.
چرا این اتفاق مهم است؟
با گسترش Agentic AI، سازمانها دیگر لزوماً از یک مدل یا یک شرکت برای تمام بخشهای سیستم خود استفاده نخواهند کرد. ممکن است یک عامل بر پایه فناوری گوگل توسعه یافته باشد، عامل دیگری از یک مدل OpenAI استفاده کند و بخش دیگری روی زیرساخت AWS یا Microsoft اجرا شود.
در چنین معماریهایی، نبود یک استاندارد مشترک باعث میشود توسعهدهندگان برای اتصال هر سرویس به سرویس دیگر کدهای اختصاصی بنویسند. استانداردهایی مانند A2A میتوانند این وابستگی را کاهش دهند و امکان ساخت معماریهای modular و vendor-neutral را فراهم کنند.
بر اساس اعلام رسمی Agentic AI Foundation، A2A اکنون توسط بیش از 150 سازمان پشتیبانی میشود و نمونههایی از استفاده عملی آن در حوزههایی مانند زیرساخت ابری، خدمات مالی، زنجیره تأمین و پلتفرمهای موبایل وجود دارد.
تفاوت A2A و MCP چیست؟
یکی از نکات مهم این خبر، قرار گرفتن A2A در اکوسیستمی است که Model Context Protocol (MCP) نیز بخشی از آن محسوب میشود.
این دو استاندارد نقشهای متفاوت اما مکملی دارند:
- MCP بیشتر روی ارتباط یک عامل یا برنامه هوش مصنوعی با ابزارها، سرویسها و منابع داده تمرکز دارد.
- A2A روی ارتباط میان عاملهای مستقل تمرکز میکند؛ یعنی زمانی که یک Agent باید Agent دیگری را پیدا کند، قابلیتش را تشخیص دهد، کاری را به آن واگذار کند یا نتیجهای دریافت کند.
در نتیجه، در یک معماری Agentic مدرن ممکن است MCP برای اتصال Agent به دیتابیس، API یا ابزارهای سازمانی استفاده شود و A2A ارتباط میان چند Agent مختلف را مدیریت کند.
حرکت به سمت یک اکوسیستم بازتر
انتقال A2A به Agentic AI Foundation همچنین از نظر governance اهمیت دارد. قرار گرفتن استانداردهای مهم Agentic AI زیر یک ساختار باز و بیطرف میتواند وابستگی آنها به تصمیمات یک شرکت خاص را کاهش دهد.
اگر استانداردهایی مانند A2A و MCP به شکل گسترده پذیرفته شوند، شرکتها در آینده آزادی بیشتری برای انتخاب مدلهای هوش مصنوعی، ارائهدهندگان Cloud و frameworkهای مختلف خواهند داشت و تغییر یک بخش از معماری الزاماً به معنی بازطراحی کامل سیستم نخواهد بود.
برای حوزههایی مانند Agentic CRM نیز این روند اهمیت زیادی دارد. در آینده ممکن است Agent فروش، Agent پشتیبانی، Agent تحلیل مشتری، Agent بازاریابی و Agent مدیریت دانش توسط سرویسها یا مدلهای متفاوت اجرا شوند. وجود یک استاندارد مشترک برای ارتباط میان آنها میتواند طراحی چنین سیستمهایی را بسیار سادهتر و مقیاسپذیرتر کند.
منبع
این خبر بر اساس گزارش Ina Fried در Axios، منتشرشده در 17 اوت 2026 و با بررسی اطلاعات رسمی منتشرشده توسط Agentic AI Foundation (AAIF) تهیه و بازنویسی شده است.
این مطلب ترجمه مستقیم گزارش Axios نیست و بهصورت مستقل، خلاصه و بازنویسی شده است.