A2A가 Agentic AI Foundation으로 이동한다
Axios가 2026년 8월 17일 보도한 내용에 따르면, 구글이 처음 개발한 AI 에이전트 통신용 개방형 프로토콜 **Agent2Agent(A2A)**가 **Agentic AI Foundation(AAIF)**의 호스팅 프로젝트로 이전된다.
이번 변화는 Agentic AI 시스템이 직면한 중요한 문제 중 하나를 해결하기 위한 것이다. 서로 다른 기업과 프레임워크, 기술 플랫폼으로 만들어진 AI 에이전트들이 각각의 조합마다 별도의 통합 코드를 개발하지 않고도 함께 작업할 수 있도록 하는 것이 핵심이다.
A2A는 에이전트가 서로의 기능을 확인하고 다른 에이전트를 발견하며 업무를 위임하고 결과를 교환할 수 있는 공통 통신 계층을 제공한다.
A2A가 중요한 이유
기업의 미래 AI 시스템은 하나의 모델이나 하나의 클라우드 공급자만으로 구성되지 않을 가능성이 높다.
예를 들어 한 에이전트는 Google 기술을 사용하고 다른 에이전트는 OpenAI 모델을 활용하며 또 다른 서비스는 AWS나 Microsoft Azure에서 실행될 수 있다.
공통 표준이 없다면 개발팀은 이러한 시스템 사이의 연결을 위해 수많은 전용 통합을 직접 구현하고 유지해야 한다.
A2A와 같은 개방형 표준은 이러한 부담을 줄이고 특정 공급자에 대한 의존도가 낮은 모듈형 에이전트 아키텍처를 만드는 데 도움을 줄 수 있다.
Agentic AI Foundation에 따르면 A2A 생태계는 150개 이상의 조직으로부터 지원을 받고 있으며 클라우드 인프라, 금융 서비스, 공급망, 엔터프라이즈 IT 및 모바일 플랫폼 등에서 실제 활용 사례가 등장하고 있다.
A2A와 MCP의 차이
A2A는 **Model Context Protocol(MCP)**과 함께 사용할 때 특히 중요한 의미를 갖는다.
두 프로토콜은 서로 경쟁하기보다는 Agentic AI 아키텍처의 서로 다른 계층을 담당한다.
- MCP는 AI 애플리케이션과 에이전트가 도구, 서비스 및 데이터 소스에 연결되는 방식을 표준화한다.
- A2A는 독립적인 에이전트 사이의 검색, 통신, 업무 위임 및 결과 교환을 표준화한다.
따라서 현대적인 Agentic AI 시스템에서는 MCP를 이용해 데이터베이스나 API, 기업용 도구에 연결하고 A2A를 이용해 여러 전문 에이전트 사이의 협업을 구성할 수 있다.
더 개방적인 AI 에이전트 생태계
A2A가 Agentic AI Foundation으로 이동하는 것은 거버넌스 측면에서도 의미가 있다. 핵심 상호운용성 기술을 개방적이고 중립적인 환경에서 관리하면 특정 기업의 제품 전략이나 개발 일정에 대한 의존성을 낮출 수 있다.
A2A와 MCP 같은 표준이 널리 채택될 경우 기업들은 비용, 성능, 보안, 지연 시간 등을 기준으로 다양한 AI 모델과 클라우드 공급자, 프레임워크를 더욱 자유롭게 선택할 수 있다.
이러한 변화는 Agentic CRM 분야에도 중요하다. 향후 CRM 시스템에는 영업, 고객 지원, 마케팅, 고객 분석 및 지식 관리를 담당하는 여러 전문 에이전트가 포함될 수 있다.
공통 Agent-to-Agent 통신 표준은 서로 다른 모델과 공급자가 만든 에이전트들이 하나의 CRM 환경에서 협력할 수 있도록 하는 기반이 될 수 있다.
출처
본 기사는 2026년 8월 17일 발표된 Ina Fried의 Axios 보도를 기반으로 독립적으로 요약 및 재작성했으며 Agentic AI Foundation이 공개한 공식 정보와도 내용을 교차 확인했다.
이 글은 Axios 기사의 복제 또는 직접 번역이 아닌 독립적인 요약 및 분석 콘텐츠다.