
Jan 4, 2026
RAG in der Praxis: Zuverlässige LLM-Apps mit Retrieval-Augmented Generation bauen
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein schneller Weg zu vertrauenswürdigen, aktuellen LLM-Anwendungen. Dieser Leitfaden erklärt, wie RAG funktioniert, was in Produktion scheitert und wie eine robuste Pipeline von Chunking und Embeddings bis zu Evaluation und Guardrails entsteht.
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